Une IA me permet de recréer les « pixels manquants » pour réaliser une image plusieurs fois plus grosse que l’originale ; idéal pour une impression en très très grand format.

L’article détaillé se trouve sur YLovePhoto : « Une IA pour la super-résolution photo [gratuit]« .

Voilà comment faire (grâce à l’aide précieuse de Xanny.eth).

WSL et environnement Linux

Installer et configurer WSL, en ouvrant une fenêtre PowerShell où saisir :

wsl --install

Cela prend quelques minutes à s’installer. Mais il n’y a rien à faire qu’à attendre que ça se passe. ne pas oublier de rebooter à la fin.

Installer Ubuntu 22 LTS sur le PC Windows. C’est une application gratuite du Microsoft Store qui devrait s’installer en un clic.

Une fois fait, lancer Ubuntu depuis le menu Démarrer. Cela va ouvrir une fenêtre terminal et demander login et un mot de passe. Obéissez docilement (et ne les oubliez pas).

Installation des dépendances Linux de LLaMA

S’il n’y en a pas, ouvrez une fenêtre terminal Ubuntu.

sudo apt-get update
sudo apt install make cmake build-essential python3 python3-pip git unzip

Puis

python3 -m pip install torch numpy sentencepiece

Vous avez maintenant l’ensemble des dépendances nécessaires en arrière-plan.

Construction de LLaMA lui-même

C’est assez simple puisqu’il suffit de taper les commandes suivantes :

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp
make

Ça devrait le faire.

Les paramètres de training

Le vrai problème se trouve ici et se présente sous deux formes :

1. Plus les paramètres sont nombreux, plus il vous faudra de mémoire DRAM au moment de l’exécution de LLaMA. les alpaca-native-weights (apparemment les plus puissants facilement accessibles – semble-t-il au niveau de ChatGPT 3) demandent plus de 16 Go de DRAM (j’ai observé une consommation de 32 Go de DRAM alors que j’utilisais LLaMA avec un paquet d’autre petites choses comme deux navigateurs web, un logiciel de mail, etc.)
2. Les alpaca-native-weights contiennent environ 7 milliards de paramètres (un fichier de plus de 4 Go à télécharger). Mais ils ne sont jamais au même endroit parce qu’il semble que la licence soit un peu… compliquée ; sans doute open source, mais c’est contesté par Meta et d’autres). Ainsi, le mieux à faire est d’aller sur Pastebin pour récupérer le magnet BitTorrent pour télécharger le fichier.

Ensuite, le fichier ggml-alpaca-7b-q4.bin doit être déposé dans le répertoire de llama.cpp.

Lancer LLaMA

Le grand moment est venu : lancer l’application. C’est simplement une affaire de ligne de commande dans Ubuntu :

./main --color -i -ins -n 512 -p "You are a helpful AI who will assist, provide information, answer questions, and have conversations." -m ggml-alpaca-7b-native-q4.bin

Après quelques secondes d’attente, un > (vert) accueille votre premier prompt. A vous de parler à John Smith, votre assistant (semi) intelligent.

Quelques autres idées

J’ai remarqué une petite poignée d’idées à appliquer après vos premiers essais.

Le paramètre -p (suivi d’une chaine de texte) est important parce qu’il donne un environnement de départ. C’est un prompt d’initialisation qui n’apparaît pas à l’utilisateur, mais qui influence sérieusement la suite. Par exemple, c’est similaire à ce que Microsoft ou OpenAI appliquent en amont de ChatGPT ou Bing pour « lui donner une personnalité » ou « le censurer ». Vous pouvez librement jouer là-dessus pour votre propre IA. Soit pour censurer son comportement, soit pour le libérer. C’est votre choix.

le paramètre -n 512 donne de la profondeur à la prédiction des tokens. En allongeant ou réduisant celui-ci, vous allez influencer la capacité de votre IA. Au risque de jouer sur le temps de calcul…

Le paramètre -t 32 (la valeur par défaut) permet de définir le nombre de threads générés par LLaMA pour ses calculs. Je recommande de l’aligner sur le nombre de threads/cores de votre processeur pour plus d’efficacité.

N’aimeriez-vous pas avoir un moyen simple de les reconnaître ? Oui, bien sûr. Le plus simple est de nommer chacun des disques visibles, mais nous savons bien que nous sommes plus sensibles à l’aspect visuel des choses et remplacer les vilaines icônes qui représentent chacun des disques serait bien plus intéressant. Sauf que peu de gens savent comment faire. Je vais donc vous montrer ma méthode simple pour fixer une icône bien particulière (et bien sympathique) sur chacun de vos « disques USB ».

La procédure

Les seules exigences sont :

• avoir accès à Google pour rechercher des images (mais il est facile de le remplacer par un autre moteur de recherche d’images)
• disposer d’un éditeur graphique très simple mais capable de sauvegarder au format « Windows .ICO » – J’utilise IrfanView qui a l’avantage d’être très complet, mais très simple à utiliser tout en restant parfaitement gratuit.

La démarche :

1. Définir une image qui représente bien le périphérique (ou qui l’identifie parfaitement),
2. Collecter cette image,
3. La mettre au format qui convient,
4. La mettre en place sur la clé USB.

Chaque étape

Définir l’image pour l’icône

Je recommande plusieurs approches possibles et complémentaires. Il faut garder à l’esprit que l’objectif est de bien reconnaître les clés USB ou les disques durs externes branchés sur USB (à noter, cela marche aussi pour les disques internes).

Solution 1 : si la clé USB est très reconnaissable, il est possible de trouver sur Internet une photo qui la représente exactement et élégamment. Il est possible de trouver une bonne photo provenant du fabricant pour représenter un disque dur externe si on connait sa marque et son modèle. Par exemple, je peux chercher des photos de disques durs Western Digital, modèle MyPassport, en couleur rouge. Le résultat de Google donne le choix.

A défaut de connaître le vrai nom du périphérique, il est souvent possible de chercher avec une simple description comme « clé USB orange ». C’est moins précis, mais cela fonctionne étonnamment bien.

Solution 2: Avec le même moteur de recherche Google, chercher une jolie photo qui représenterait agréablement le contenu du disque (ou son nom). Essayez une recherche sur « cinéma » ou « movies » ou « old movies » ou « films des années 80 » pour un disque dur destiné à accumuler des films. Vous serez surpris par le choix disponible.

Réduire le choix

Devant un tel choix d’images, il va falloir choisir. Je vous recommande de passer par les filtres suivants (sur la page Google, pressez le bouton « Outil » et choisissez les options suivantes) :

1. Ne prendre que des images de grande taille (c’est vraiment critique comme on le verra par la suite)
2. Sélectionner des images du domaine public et modifiables: « Ré-utilisation et modification autorisées » (cela réduit un peu le choix, mais il n’y a guère de raison de « voler » la photo de quelqu’un).
3. Le plus critique : choisir une image très simple, jolie mais parfaitement reconnaissable quelque soit la taille (une icône, c’est vraiment tout petit).
4. Dernière recommandation : il est souvent meilleur de prendre une image sur fond blanc ou fond très clair (cela « fonctionne » mieux dans la plupart des cas d’affichage, comme vous le verrez).

Collecter l’image

Il ne vous reste plus qu’à télécharger cette image trouvée sur Google, sur votre ordinateur.

Créer une icône

Après tout, une icône n’est jamais qu’une image carrée ramenée à une petite taille et mise dans un format spécial. IrfanView va nous permettre de faire deux choses : passer en format carré, sauvegarder en fichier .ICO. Le pas-à-pas est assez simple.

Charger l’image dans IrfanView.

Modifier la taille de l’image pour passer en carré (change canvas size). Cela peut se faire soit en réduisant, soit en augmentant l’une des dimensions.

Le résultat doit être une belle image carrée, mais qui pourrait vous paraître beaucoup trop grande pour pouvoir parler d’icône.

De fait, la taille n’est guère importante. Mais plus l’image est grande, meilleur sera l’aspect de l’icône quand on variera sa taille. Il est temps de s’assurer que l’image a une une taille exactement multiple de 2 (par exemple, 2048×2048 pixels). Il n’est guère nécessaire d’aller au delà de 4096×4096 pixels, mais ne descendez pas en dessous de 1024×1024 pixels. Pour cela, le changement de taille par IrfanView sera parfait.

Puis, il ifaut finir en sauvegardant l’image comme un fichier .ICO (vérifiez bien que « Save as type » indique bien « ICO – Windows icon »).

Mettre en place sur la clé USB

Cette icône (ce fichier ICO) doit être sauvegardé à la racine du disque USB (dans le répertoire D:\), de préférence sous le nom autorun.ico (mais un autre nom comme Lynx.ico conviendra aussi).

Il ne manque plus que de copier ou créer un fichier autorun.inf avec le contenu suivant :

[autorun]
ICON="autorun.ico"


ce petit fichier permettra à Windows de trouver l’icone du nom de autorun.ico (ou tout autre nom que vous aurez bien voulu lui donner).

Résultat

Après cela, vos icônes seront parfaitement distinguables. Dans l’exemple ci-dessous, on retrouve facilement des icônes à base de photographies, de peintures, de dessins, des animaux, des logos, etc.

Bonus : cela s’applique aussi au logo de votre entreprise. Si vous donnez des clés USB comme cadeau d’entreprise, plutôt que de mettre une photo »quelconque », donnez-leur le logo de votre entreprise !

Depuis des années, j’utilisait Google authenticator pour iOS. Je me doutais que ce serait assez douloureux si mon téléphone s’arrêtait de fonctionner (ou si je devais le remplacer). La seule raison qui rendait cela acceptable était que j’avais installé Google authenticator simultanément sur deux téléphones (Il se trouve que je fais partie de ces rares olibrius qui ont un téléphone pro et un autre perso – ne me demandez pas pourquoi…)

A l’occasion d’un changement de smartphone, j’ai décidé de tester Authy comme remplaçant de Google. Et j’aurais dû le faire plus tôt ! Je ne reviendrai en arrière pour rien au monde.

Authy , c’est :

• Une interface utilisateur facile et agréable
• Des comptes partagés entre plusieurs téléphones (et un moyen simple de basculer ainsi d’un vieux téléphone à un nouveau)
• Tout ce qui est nécessaire pour une A2F (compatible avec la norme TOTP)

En trente/quarante minutes, j’ai recréé tous les facteurs pour tous mes comptes (par exemple, Google, Outlook, Evernote, Dropbox, ou même Ubisoft). Et cela était nécessaire simplement parce que Google ne me permettait pas de transférer cette information depuis l’ancien téléphone (où elle reste perdue même si j’avais bien les deux téléphones parfaitement opérationnel sous mes yeux). Mais, il ne m’a fallu que trois/quatre minutes pour étendre tout ça à un deuxième téléphone et une sauvegarde sur le cloud protégée par un mot de passe fort. La prochaine fois que je dois changer de téléphone, il ne me faudra que quelques minutes pour retransférer tout indépendamment du nombre de site web concernés. Merci Authy.

Je me sens mieux protégé. Qu’est-ce qui me serait arrivé si j’avais perdu mon téléphone avec tous ces codes indispensables coincés dans Google Authenticator ? (plsu de risque de perdre soudainement accès à tous ces sites web qui me sont indispensables, à cause d’une seule défaillance).

Je me sens libéré pour étendre cette pratique à autant de sites web que je peux le souhaiter, grâce à la facilité d’utilisation.

De plus, Authy est disponible pour ces Systèmes d’Exploitation:

• iOS
• Android
• Windows
• Google Chrome

Allez y! Installez Authy !