La cam\u00e9ra LSST \u00e0 3,2 giga-pixel produira approximativement un demi Peta-octet de donn\u00e9es \u00e0 archiver tous les mois. Ces donn\u00e9es doivent \u00eatre r\u00e9duites en une minute pour produire en temps-r\u00e9\u00e9l des alertes sur les \u00e9v\u00e9nements transitoires et, ensuite, \u00eatre ajout\u00e9es au catalogue pour une analyse ult\u00e9rieure. Le catalogue devrait cro\u00eetre d’environ 300 tera-octets tous les ans. Le volume de donn\u00e9es, les exigences d’alerte temps-r\u00e9el du LSST, et les aspects spatio-temporels imposent des tehcniques innovantes pour construire une syst\u00e8me efficace d’acc\u00e9s aux donn\u00e9es \u00e0 un co\u00fbt raisonable. Il est actuellement pr\u00e9vu que le syst\u00e8me s’appuie sur une base de donn\u00e9es pour les catalogues et les m\u00e9ta-donn\u00e9es. Plusieurs syst\u00e8mes de bases de donn\u00e9es sont \u00e9valu\u00e9s pour comprendre leur performance \u00e0 ces taux de transmission, face \u00e0 ces volumes de donn\u00e9es, et \u00e0 ces modes d’acc\u00e9s. Ce papier d\u00e9crit les exigences du LSST, les enjeux qu’il impose, la philosophie d’acc\u00e9s aux donn\u00e9es, les r\u00e9sultats d\u00e9j\u00e0 obtenus dans l’\u00e9valuation des technologies de base de donn\u00e9es et l’architecture propos\u00e9e pour atteindre ces objectifs.<\/p>\n
To be published in SPIE<\/a>.<\/p><\/blockquote>\n![\"LSST](\"http:\/\/www.lsst.org\/Images\/images\/LSST_Focal_Array_250.jpg\")
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